Brytyjska firma technologiczna Monorale AI rozszerza działalność na polskim rynku, udostępniając w pełni zlokalizowaną wersję swojej platformy AI dla polskich użytkowników. Premiera zbiega się z wprowadzeniem Monorale V4.1 — jednej z największych aktualizacji platformy do tej pory.

Polscy użytkownicy mogą teraz korzystać z Monorale w języku polskim, uzyskując w jednym środowisku dostęp do wielu czołowych modeli sztucznej inteligencji oraz narzędzi AI.

To kolejny krok w europejskiej ekspansji firmy, która rozwija platformę mającą rozwiązać jeden z coraz bardziej widocznych problemów rynku sztucznej inteligencji, jego fragmentację.

W ciągu zaledwie kilku lat liczba dostępnych modeli AI gwałtownie wzrosła.

OpenAI, Anthropic, Google, xAI i inni dostawcy rozwijają własne modele, podczas gdy osobne platformy powstają wokół generowania obrazów, wideo i wyspecjalizowanych zastosowań biznesowych.

Dla użytkowników oznacza to większy wybór.

Jednocześnie oznacza to więcej kont, subskrypcji i narzędzi.

Monorale chce ten problem uprościć.

Zamiast wymagać od użytkownika wyboru jednego ekosystemu AI, platforma została zaprojektowana jako wspólne środowisko pozwalające korzystać z różnych modeli i możliwości sztucznej inteligencji w zależności od wykonywanego zadania.

Teraz firma udostępnia to środowisko bezpośrednio polskim użytkownikom.

„Polska jest dla nas naturalnym rynkiem rozwoju” — mówi Alex Wilkinson, założyciel i CEO Monorale AI.

„To jeden z najbardziej dynamicznych rynków technologicznych w Europie, z bardzo silnym sektorem IT, ogromną liczbą przedsiębiorców i użytkownikami, którzy niezwykle szybko adaptują nowe technologie.”

„Chcemy, aby polscy użytkownicy mogli korzystać z Monorale w swoim języku i bez konieczności dopasowywania się do produktu stworzonego wyłącznie z myślą o rynku anglojęzycznym.”

Jeden dostęp zamiast wielu platform AI

Strategia Monorale opiera się na założeniu, że przyszłość sztucznej inteligencji nie będzie należała do jednego modelu.

Różne systemy coraz częściej specjalizują się w różnych zadaniach.

Jeden model może lepiej radzić sobie z analizą i rozumowaniem.

Inny z programowaniem.

Kolejny z tworzeniem treści.

Jeszcze inne systemy specjalizują się w generowaniu obrazów lub wideo.

Dla użytkownika oznacza to jednak konieczność wyboru pomiędzy coraz większą liczbą platform.

Monorale przyjmuje inne podejście.

Firma buduje warstwę pomiędzy użytkownikiem a dostawcami AI, pozwalając korzystać z różnych technologii w jednym miejscu.

Wraz z aktualizacją V4.1 katalog dostępnych technologii został ponownie rozszerzony o najnowszą generację modeli językowych, rozumujących oraz systemów generowania obrazu i wideo.

Dzięki temu użytkownik nie musi budować całego sposobu pracy wokół jednego dostawcy.

Może wybierać technologię odpowiednią do konkretnego zadania.

V4.1 zmienia sposób korzystania z platformy

Polska premiera pojawia się jednocześnie z jedną z największych dotychczasowych aktualizacji Monorale.

V4.1 wprowadza przeprojektowany interfejs rozmowy z AI, który upraszcza codzienną pracę z modelami i przygotowuje platformę do obsługi bardziej zaawansowanych funkcji.

Jedną z nowości są Temporary Chats, czyli rozmowy tymczasowe.

Pozwalają one rozpocząć prywatną, jednorazową rozmowę, która nie zostaje zapisana w historii konwersacji.

Firma wprowadziła również bardziej zaawansowaną kontrolę nad sposobem „myślenia” obsługiwanych modeli.

W przypadku modeli oferujących funkcje reasoning użytkownik może decydować, kiedy potrzebne jest głębsze rozumowanie oraz jaki poziom wysiłku model powinien zastosować.

To istotna zmiana, ponieważ najnowsza generacja systemów AI coraz częściej pozwala użytkownikom wybierać pomiędzy szybkością odpowiedzi a bardziej złożonym procesem analizy.

Więcej niż chatbot

Choć podstawowym sposobem korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji nadal pozostaje rozmowa, Monorale przygotowuje platformę do znacznie szerszego zastosowania.

Jedna z najważniejszych zmian w V4.1 jest praktycznie niewidoczna dla użytkownika.

Firma przebudowała wewnętrzną architekturę wiadomości, przechodząc na system oparty na modułowych częściach.

Ta zmiana ma stworzyć podstawę dla kolejnej generacji funkcjonalności Monorale, w tym Skills, integracji wykorzystujących Model Context Protocol (MCP) oraz przyszłych możliwości rozszerzania platformy za pomocą dodatkowych narzędzi i pluginów.

To element większej transformacji firmy.

Monorale zaczynało jako zunifikowane środowisko pozwalające korzystać z wielu modeli AI.

Docelowo chce stać się czymś większym — modularną platformą operacyjną dla sztucznej inteligencji.

„Chat był pierwszym sposobem, w jaki miliony ludzi zaczęły korzystać z generatywnej AI, ale nie będzie ostatnim” — mówi Wilkinson.

„AI coraz częściej będzie połączona z narzędziami, danymi i procesami biznesowymi. Budujemy Monorale tak, aby platforma mogła rozwijać się razem z tą zmianą.”

AI dla polskich firm

Wejście na polski rynek nie ogranicza się wyłącznie do użytkowników indywidualnych.

Monorale coraz mocniej rozwija ofertę dla firm.

Dla przedsiębiorstw problem fragmentacji AI może być jeszcze większy niż dla konsumentów.

Jeżeli pracownicy niezależnie korzystają z różnych modeli i aplikacji, firma może szybko znaleźć się w sytuacji, w której zespoły używają wielu nieskoordynowanych narzędzi, kont i subskrypcji.

Do tego dochodzą kwestie bezpieczeństwa, kontroli dostępu oraz ochrony informacji.

Monorale rozwija więc platformę w kierunku wspólnego środowiska, w którym organizacja może udostępniać zespołom różne możliwości AI bez konieczności przenoszenia całej firmy do ekosystemu jednego dostawcy.

Firma rozwija również DataShield — warstwę bezpieczeństwa przeznaczoną dla klientów komercyjnych i enterprise, która ma pomóc organizacjom korzystać ze wspieranych systemów AI przy zachowaniu większej kontroli nad wrażliwymi informacjami biznesowymi.

Polska częścią europejskiej strategii

Dla założyciela Monorale wejście do Polski ma również wymiar osobisty.

Wilkinson mieszkał wcześniej w Lublinie i Warszawie, jego żona pochodzi z Polski, a ich córka urodziła się w Krakowie. Wcześniej deklarował również, że postrzega Europę jako jeden z kluczowych przyszłych rynków dla Monorale.

Ta znajomość rynku wpłynęła na decyzję, aby Polska znalazła się wśród krajów, dla których firma przygotowuje lokalne doświadczenie użytkownika.

„Polska nigdy nie była dla mnie po prostu kolejnym rynkiem na mapie” — mówi Wilkinson.

„Mam tutaj rodzinę, mieszkałem tutaj i obserwowałem z bliska, jak szybko rozwija się polski sektor technologiczny. Chcemy budować obecność Monorale w Polsce długoterminowo.”

Europejska alternatywa na globalnym rynku AI

Monorale pozostaje firmą z siedzibą w Wielkiej Brytanii, ale jej strategia od początku ma charakter międzynarodowy.

Sztuczna inteligencja jest rynkiem globalnym.

Modele mogą powstawać w Stanach Zjednoczonych, Europie czy Azji, a użytkownicy chcą mieć dostęp do najlepszej technologii niezależnie od tego, kto ją stworzył.

Monorale nie próbuje przewidzieć, który dostawca ostatecznie „wygra” rynek AI.

Firma zakłada, że zwycięzców będzie wielu.

Jeśli to założenie okaże się prawidłowe, wartość może powstawać nie tylko w samych modelach, ale również w platformach pozwalających użytkownikom i przedsiębiorstwom zarządzać coraz większym ekosystemem sztucznej inteligencji.

To właśnie tę warstwę chce budować Monorale.

Kolejny etap rozwoju

Uruchomienie polskiej wersji platformy jest częścią szerszego planu europejskiej ekspansji firmy.

Monorale zamierza dalej rozwijać lokalizację produktu, ofertę enterprise, katalog obsługiwanych modeli oraz możliwości integracji sztucznej inteligencji z codziennymi procesami biznesowymi.

Dla polskich użytkowników pierwsza zmiana jest jednak znacznie prostsza.

Nie muszą już korzystać z Monorale jako zagranicznej, anglojęzycznej platformy.

Monorale jest teraz dostępne po polsku.

O Monorale AI

Monorale AI to brytyjska firma technologiczna rozwijająca zunifikowaną platformę umożliwiającą korzystanie z wielu modeli sztucznej inteligencji, narzędzi kreatywnych oraz workflow AI w jednym środowisku.

Długoterminowym celem firmy jest stworzenie modularnej platformy operacyjnej dla sztucznej inteligencji, która pozwoli użytkownikom i przedsiębiorstwom łączyć modele, narzędzia i procesy biznesowe bez uzależnienia od jednego dostawcy AI.